Prometheus Grafana
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利用 eBPF 追踪 K8s Pod 网络延迟并动态调整 CPU 资源:实战指南
利用 eBPF 追踪 Kubernetes Pod 网络延迟并动态调整 CPU 资源:实战指南 在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着应用规模的增长和复杂度的提升,性能问题也日益凸显。网络...
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告别手忙脚乱?Kubernetes 如何让 DevOps 流程丝滑起来!
前言:DevOps 的容器化转型之路,你走到哪一步了? 作为一名老码农,我见证了 DevOps 从概念到实践的演变。从最初的手动部署,到后来的自动化脚本,再到现在的容器化编排,效率提升是肉眼可见的。尤其是在引入 Kubernetes ...
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基于eBPF的容器网络监控系统设计与实践:网络流量、通信关系与性能瓶颈分析
基于eBPF的容器网络监控系统设计与实践:网络流量、通信关系与性能瓶颈分析 作为一名DevOps工程师,我深知容器网络监控的重要性。容器技术的普及带来了应用部署的便捷性,但同时也增加了网络管理的复杂性。容器间的通信、网络策略的实施、以...
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在微服务架构中使用Grafana的最佳实践与配置技巧
引言 在当今快速发展的技术领域,微服务架构已成为一种流行的软件设计模式。而随着系统复杂度的增加,如何高效地监控和管理这些分布式系统显得尤为重要。在这样的背景下, Grafana 作为一款强大的开源数据可视化工具,为我们提供了极好的解决...
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Docker网络监控工具的实用案例详解
Docker网络监控工具的实用案例详解 随着容器化技术的发展,越来越多的企业选择使用Docker来构建和部署他们的应用。但在实际操作过程中,如何有效地监测这些运行于不同环境中的容器变得尤为重要。在这篇文章中,我们将探讨一些常见的Doc...
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Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践
Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践 在 Kubernetes (K8s) 中,合理设置 Pod 的资源限制(CPU 和内存)至关重要。它直接影响应用程序的性能、稳定性和集群的资源利用率。如果资源设置不当...
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grafana 中自定义监控面板,实现对特定服务的实时监控?例如,如何显示数据库连接的活跃数、等待数、超时数,与此同时,设置报警阈值?比如,连接数超过 50,等待时间超过 300ms,超时率超过 5% 时报警。
在 Grafana 中创建自定义监控面板,实现对特定服务的实时监控,需要结合 Prometheus 监控服务中的指标与报警阈值设定。 第一步,需要在 Prometheus 中收集监控数据,包括服务的 CPU 使用率、内存使用率、网络流...
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如何设计 Grafana 自定义面板以有效处理每秒数百万条事件的实时数据流?
引言 在当今这个数据驱动的时代,各种类型的应用和服务每天产生海量的数据,如何高效监控和分析这些数据就成为了一项重要的任务。特别是对于实时数据流,如交易信息、用户活动等,能够每秒处理数百万条事件的数据流至关重要。在这里,Grafana ...
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Redis 热 key 探测秘籍:从入门到精通,快速定位性能瓶颈
嘿,老铁们!我是老码农张三,今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱?因为用好了能大幅提升性能;为啥恨?因为一旦出现热 key,那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸,服务雪崩啊!别慌,今天我就来分享一套热 key...
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Istio Telemetry V2 深度解析:指标采集机制与 Envoy Filter 定制方法
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Istio Telemetry V2,特别是它的指标采集机制以及如何通过 Envoy Filter 进行定制。我相信对于很多正在使用或者准备使用 Istio 的同学来说,了解 Istio 的遥测体系至关重...
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Service Mesh可观测性实战:如何用Prometheus+Grafana+Jaeger精准监控Java应用性能
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时,传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标,上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异...
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在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南 Fluent Bit作为一个高效、轻量级的日志收集器和处理器,在Kubernetes环境中得到了广泛应用。GeoIP过滤器作为其重要功能之一,可以将...
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Kubernetes集群多实例部署与管理:负载均衡、性能优化与实践指南
在当今的云原生时代,Kubernetes(K8s)已经成为容器编排和管理的事实标准。对于经验丰富的技术人员来说,如何在Kubernetes集群中部署和管理多个应用程序实例,以实现负载均衡、提高整体处理能力和响应时间,是至关重要的。本文将深...
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体计测试:Prometheus和Grafana网页版本对一些带列和切换之名识别和配置驱动
体计测试:Prometheus和Grafana和性能网页版本校驱动定义过程上流统计就是使用Prometheus和Grafana和性能和性能版本对一些带列和切换之名识别和配置驱动和性能版本校驱动策略。 带列和切换之名识别和配置驱动和性能...
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利用eBPF追踪Kubernetes网络延迟:可视化瓶颈定位指南
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes集群中的网络复杂性也日益增加,网络延迟问题也变得越来越难以排查。传统的网络监控工具往往难以深入到内核层面,无法提供足够精细的网络...
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Istio Telemetry V2 API:精细化服务网格指标采集与性能优化指南
Istio Telemetry V2 API:精细化服务网格指标采集与性能优化指南 在云原生架构中,服务网格已经成为不可或缺的一部分。Istio 作为领先的服务网格解决方案,提供了强大的流量管理、安全性和可观察性功能。其中,可观察性是...
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gRPC拦截器详解-身份验证,日志记录与监控的实践指南
作为一名经验丰富的后端开发,我们都知道 gRPC 以其高性能、强类型和高效的跨语言通信能力,在微服务架构中占据着举足轻重的地位。但 gRPC 的强大远不止于此,其拦截器机制更是为我们提供了无限可能,让我们能够在不修改核心业务逻辑的前提下,...
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Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南
Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南 作为一名SRE,日常工作中避免不了与Kubernetes集群打交道。集群规模大了,各种性能问题也随之而来。CPU飙升、内存溢出、网络延迟… 各种问题层出不穷,让人焦头烂额。与其...
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告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓
告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓 作为一名SRE,我深知网络性能监控的重要性。传统的网络监控方法,比如tcpdump抓包,虽然功能强大,但往往存在性能瓶颈,尤其是在高流量环境下。有没有一种更高效、更轻...
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微服务架构下,为何选择 RabbitMQ 进行异步通信?消息丢失与重复消费如何解决?
微服务架构下,RabbitMQ 异步通信的奥秘与挑战 各位架构师、高级开发同僚,在微服务架构的浪潮中,我们常常面临服务间通信的复杂性。同步调用虽然简单直接,但容易造成服务间的耦合,在高并发场景下更是瓶颈。异步通信,尤其是借助消息队列(...